什么是编程

什么是编程？

我刚开始学习那时，面向对象和互联网，至少在国内，还没推广开来，甚至不多人知道。直到现在，也就现在大家见到的这个时代了。

扯这历史要说的是，“编程”对我而言从一开始的竞赛，到现在的“创作”，已经是两个范畴的概念了；同样对于时代的需求，从从前的科学计算，到现在的各个行业各个角落的各种应用实现，已经不是一个同样的行为范畴了。

但是，编程的本质上跟当年课本上写的没多大区别，就是编写（广义上的）计算机可执行的指令（集合）。

这个领域的知识是什么样的？

然后要延伸一下时代问题。

从面向对象开始，互联网时代兴起，到现在的移动互联网时代，编程绝大部分的目的是在于创造“软件”，而创造软件也由于世界上最聪明的人群高速集中涌入，以及时代的需求压力，已经形成了一整套工程学，也就是“软件工程”了。

现在“编程”被集中在“软件工程”的需求中，产生的一个结果就是“工程化”，而“工程化”就是整个生产体系开始逐步分化以及逐步专业化，从而出现了这个领域中的各种针对性专业，比如“前端工程师”、“测试工程师”、“算法分析师”、“.NET软件工程师”。

在整个软件的开发周期中，我们都需要跟不同的人在不同程度的合作。即使是个人开发者，都会用到开源的代码、各种下载的人家做好的工具。

这就是工程化后的结果，也就是“编程”被和其他不同的专业，比如数学、医学、建筑、人文等科学结合在一起然后具体地分化成了各个关联的模块。这些模块有一个特点，就是整体上“临近相连”。

这什么意思呢？

举例说明就是，但从（某个）网站开发而言，就有客户、老板、美工、前端工程师、服务端工程师、数据库管理员、网络推广等等。这些角色两两间可能有工作上的直接关联，单指这个软件项目的开发工作的话。

无论哪个是因，哪个是果，现在的情况都是没两个角色间的知识必定关联和有交集。在往广度上看，整个软件工程领域以及世界都如此，只是软件工程领域如建筑领域一般，有比较大的定量的专业化，一切都是有根据有标准的。

而至此，形成的一个结果就是，没有人能掌握所有知识；所有知识都是有关联的，追寻着关联的路径学习产生的效果普遍情况下是最大的。

后面那条可以简单地证明，假设两样知识八竿子打不着，那么你就要等很久它们才能连起来，发挥加成效用。虽然乔帮主说过，总有一天这些dots总会连起来的，但是嘛......靠谱点也不是不好。

所以，学习这个领域的知识是这样子进行的

那么，回到学习上，就变得很明确了。开发的需求需要各种技能，各种技能都是相关的，而一个项目所需要的技术在一定期限内是大致有限的。如果你要开发某样东西，或者做某种用途（比如科学计算），都需要某个知识点进行切入，从哪里都好，切入某个知识点，然后用关联的方式扩充。如果在过程中见到新的不懂的名次，要么马上去“扩充”，要么就记下来，留待以后“点亮”这个天赋，总有一天这些dots......

以上是学习编程要要知道的第一点，这个领域的知识是怎么组织的。以下第二点，关于学习方法。

一个学习的误区与结果

有句名言，是布鲁克斯（Frederick P. Brooks）说的吧，说过，最好的程序员和最差的产出差n倍。

为何？计算机科学基本上是由数学和机械类学科衍生而来，最大的特征就是两道门槛：能不能做出来、这个方法（算法或者设计）效率有多高。

前者不说，后者最明显的举例就是，用加法来计算和用乘法来计算效率差别极大。

这个领域的只是最大的特点就是它们的关系如果你想打通，是需要“理解”的，至少知道怎么用。你不懂得一个公式、一个技术怎么使用，你知道有，到需要的时候也用不了。所以钻研是一种必要的学习习惯。

看到以上内容的时候，你可能会觉得，一开始都设定好要做的目标，然后弄清楚这个范围需要的知识点，然后都从某点开始，全部学透，就能完成了。

这犯了个软件工程的一个极端化错误，在学习上也同样适用，因为每次开发都是基本上是一次学习过程，你又不是*讯，你所做的东西就算别人做过，你也一定没做过。如果别人做好了给你，也不用你做了，腾*也不用去抄了是吧？

这个错误就是将整个项目理想化，如果把这次学习视为一个项目的话。整个项目都是原本不存在这个世界上的东西，没人知道开发（学习）过程中会发生什么，怎有任何可以相信的精细的计划？

如果这么学，你会很容易陷入一个，拿了一本专业书（一个切入点），然后看，然后看着看着就看不下去了。然后？然后就没有然后了......

我们是怎么解决这个问题的

软件工程里是怎么解决这个问题的呢？敏捷开发（Agile Development），每个项目或多或少都能用到。

详细解释可能太多，毕竟我知道的也不多。不过其中最通俗的几点：将大计划切分为短周期，并且每个周期结束后调整计划，使得最近的一个计划可执行并且有效；计划中，将每次的产出进行具体化量化，每个周期都发布（生产出）有效的可用的产品，这个产品是在上一个产品的基础上的改进或者增加；在原有的产出已经难以再升级时，将原来的产品重构（重新设计、重新生产）。

细节的道理就不多说了，都出了多少本书了。

实际上现在你能买到的好的编程教学的书籍都是遵循这个教学模式，也是暂时被认为最有效的书本教学模式。这些书一般会教你从“Hello World!”（到时你就知道是什么了）开始，让你手把手做一次，然后逐步深入；有时候做了一次后，在后面介绍了新的技术，又会让你用新技术跟着做一次；看完整本书，你至少就达到了某个水平了。

要注意的是，你必须有心理准备就是，书上讲的，跟你做的根本有不同的产出，或者你根本做不到。比如书上说计算a+b会输出2，而你的输出3；书上说要点击某个按钮，但是你就是在自己机子上找不到那个按钮......这些都是不可避免的，而且一般都会浪费很长时间。莫名其妙的问题本身就是以上说的，不知道会遇到的问题的一部分，也是现代程序员加班的其中一主要原因。毕竟，你的机子跟作者的机子肯定不一样。

所以学习该是这样的

总的来说，说到了知识是关联的，学习是以不同的学习成本连接不同知识的过程。还有呢，值得鼓励的是，随着知识的增加，智力和经验会随之提高，学习成本也会降低，越来越容易学习。

虽然具体到某个知识点只有懂和不懂，但是具体到一个面，还有懂多少的问题。这就回到了刚才的引述，生产效率为什么会差n倍。因为这是一个广度和深度的综合比拼，而随着时间增长，会形成两个人知识的“马太效应”，差距会成倍增长。

不过放心吧，这个增长是有天花板的，无论是知识总量的有限还是需求有限导致的，至少从程序员的工资就可以看出来（哭）。

具体的学习建议

到这里，至上而下地给出学习建议：

1. 先有一个想法，像学钢琴也有一开始想弹奏的曲子，提出一个想用生产出来的产品，或者买一本评价好的入门书，做出书中提出的“产品”为目标
   
2. 将这个目标细化，可以找专业人士帮忙，梳理出知识的“切入点”以及周围的“关联点”，然后开始计划第一次迭代（做出第一样东西），可以是一段很短的程序或者一个作品，但必须有具体的产出
   
3. 每次产出后都重新调整计划，重要的是自己或者专业人士要能具体地评估这次产出的价值。如果是跟着书就自然容易了，就是跟书上对一下就是了
   

如果要具体给到一个切入点，那么我的建议是两个选择：

1. 从C语言开始，然后学习算法，走科班路线
   
2. 从网页制作开始，然后学习网站工程，走产品路线，这是产品中最好入门的了
   

不必太担心学错，因为到达工程级别，你学过的八成知识都不会被作为工具使用，而它们的只是实现了它们的历史使命——成为你现有某个实用知识的中间点/桥梁、为你现在的学习效率做了一次铺垫。

实际一点地说，对于一个“毕业了”的程序员，学习一门新的编程语言，可能只需一周，而熟悉需要三周，熟练地用于开发是三个月，精通只需一年。这也是大概而已，严谨地说，不同的语言所关联的知识点的数量是不一样的。这也不影响举例，因为在这之前，一个大学生在学习他们的第一门语言，通常是C/C++，用了一个学期，还可能挂科呢（那是态度问题或者是Dota的问题）。

首先吧，别想速成。这要能速成，那么我们专业人士不就该喝西北风去了？

所以要真解决了学习范围的问题后，你下一个问题应该是“要实现**应该具备那些知识”一类的了。等你在某个点扎根后，想的就是利用这个学习能力，去另一个自己更喜欢的领域，还是就此为据点扩充范围，亦或者深入这个领域（也是扩充的一种吧，方向不同）。

最后重申的一点，就是软件开发本身就是一个学习的过程，只是产出的代码具备不同的价值而已。软件的特殊性已经导致了难以重复地写出两段相同的代码，一般只会改写重写，或者重用原来的代码（就是复制黏贴或者引用调用）。

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